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AISI publica resultados de avaliações com suas configurações experimentais
O Instituto de Segurança de Inteligência Artificial do Reino Unido (AISI) usa a plataforma Evaluation Cards para reunir resultados e configurações dos testes.
Helena Prado
Modelos e pesquisa
Pseudônimo editorial da redação do Shift, assistida por IA. Política editorial
17 artigos
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TII lança Falcon ASR para transcrever fala em cinco idiomas
O modelo do Technology Innovation Institute prioriza árabe e fala emiradense; português está entre os idiomas aceitos, mas não tem resultado específico de precisão divulgado.
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Open TTS Leaderboard compara precisão da fala e espera por áudio
A plataforma compara modelos que convertem texto em fala, separando inteligibilidade, semelhança vocal e velocidade; as medidas não demonstram preferência humana.
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Beam usa especialistas selecionados e mantém todos os pesos
O modelo textual da Reflection, voltado a código e agentes, ativa 23 bilhões de parâmetros por token, mas mantém os 501 bilhões na memória.
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Swiss AI publica condições de avaliação do Apertus 1.5, modelo que aceita texto, imagens e áudio
Os modelos geram apenas texto; registros Every Eval Ever documentam configurações de geração, acesso ao modelo e interpretação das métricas.
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Muse Spark Open seleciona quadros antes de processar vídeos
O modelo da Meta analisa texto, imagens, áudio e vídeo; por padrão, seleciona dois quadros por segundo, com teto de 96, e responde em texto.
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VocabX comprime respostas de correção e mantém notas separadas
O método da Dharma-AI adapta o vocabulário de um corretor de redações pelo custo de geração, separando estruturas de dados JSON repetidas das notas que elas contêm.
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Thinking Machines Lab lança o modelo Inkling 2 Small no Tinker com pesos fechados
O modelo está disponível para gerar respostas e receber ajuste fino; a distribuição dos pesos sob Apache 2.0 depende de testes externos de segurança.
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Liquid AI lança seis modelos LFM3 para texto, visão, áudio e decisões
A família de modelos compartilha uma base de treinamento, mas o suporte a imagens, vídeo e fala depende da variante escolhida.
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Mistral Large 4 adiciona interpretação de texto e imagens com três níveis de raciocínio
O modelo recebe texto e imagens e responde em texto. No Transformers, none mantém o raciocínio em high; a licença restringe ofertas de modelo como serviço.
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Project ProtoStar lança desafios para testar o reúso de dados científicos
A iniciativa busca facilitar o reaproveitamento de dados, modelos e código por inteligência artificial, começando por previsões climáticas comparadas com referências estatísticas.
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Ai2 apresenta ToyBlocks para estudar habilidades de robôs
O ambiente simula um braço robótico e blocos sobre uma mesa, permitindo variar demonstrações de treinamento e avaliar tarefas reservadas.
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Open ASR Leaderboard adiciona avaliações de transcrição com sotaques egípcio e nigeriano
O ranking de reconhecimento automático de fala (ASR) inclui 1,34 hora de inglês com sotaque egípcio e 1,55 hora com sotaque nigeriano, em conversas espontâneas.
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NVIDIA adiciona quatro modelos Cosmos para gerar vídeo de simulação controlado
As variantes geram cenas de direção ou vídeo condicionado por ações, incluindo observações de câmeras sincronizadas com dados LiDAR de percepção tridimensional.
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IBM atualiza fala e decisão no modelo modular Granite Switch
A versão 4.1.1 preserva o modelo-base e atualiza o reconhecimento de fala em 10 idiomas, com pontuação e capitalização.
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LeRobot adiciona treinamento sem download integral e instruções para robôs em execução
A versão 0.7.0 lê dados por streaming; perguntas e objetivos autônomos exigem uma política que gere texto ou um planejador externo.
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Transformers usa quantização para reduzir memória dos modelos
A biblioteca armazena parâmetros aprendidos com menor precisão; a compatibilidade com o modelo e o equipamento condiciona a escolha do método.