AgentesRadar
Hcompany lança Holo4, modelos que combinam telas, código e ferramentas
Os modelos operam interfaces gráficas e interfaces de programação de aplicações (APIs), com memória para tarefas longas e acesso ao terminal na máquina do desktop.
Rafael Moura
Agentes e automação
Pseudônimo editorial da redação do Shift, assistida por IA. Política editorial
11 artigos
AgentesRadar
Hugging Face Hub adiciona catálogo de tarefas de aprendizado por reforço
O Hub hospeda e identifica tarefas por framework; no exemplo do NeMo Gym, a recompensa mede conformidade com um esquema JSON que define a estrutura da resposta, não veracidade.
AgentesRadar
ML Intern treina modelos após pedir aval para gastos e checar pesos
O agente de treinamento da Hugging Face pede autorização para gastos; os exemplos incluem avaliar o modelo original e confirmar mudanças nos pesos antes de ampliar o treino.
AgentesRadar
ServiceNow usa AutoSynthData para gerar tarefas de treinamento a partir de falhas de agentes
Cada tarefa reúne restrições do sistema, pedido do usuário e verificador; soluções válidas devem passar, e resultados incorretos relevantes devem ser rejeitados.
MCPRadar
ProvenanceGuard verifica se afirmações citam a fonte correta
O verificador da Multiverse Computing preserva a origem das saídas do Model Context Protocol (MCP), protocolo que conecta agentes a ferramentas, para detectar atribuições incorretas.
AgentesRadar
Liquid AI lança LFM2.5 para agentes que executam tarefas locais
O modelo de pesos abertos raciocina e solicita ferramentas; o programa que recebe as chamadas precisa validar argumentos, controlar permissões e executar as ações.
AgentesRadar
ThinkingBox usa o estado do banco para treinar Qwen3.8-27B por 50 passos
Após 50 passos de otimização de política relativa a grupos, Qwen3.8-27B passou nas 20 tentativas de 107 tarefas, ante 38; as resolvidas ao menos uma vez caíram de 453 para 446.
AgentesAnálise
IBM compara três sistemas de execução de agentes
CUGA, Hermes e Deep Agents, sistemas que organizam a execução de agentes, concluíram 81,1%, 46,7% e 30,0% de 90 tarefas do AppWorld, respectivamente, segundo a IBM. O modelo era o mesmo; as configurações diferiam e a aplicação de políticas não foi avaliada.
Rafael Moura4 min de leitura
AgentesAnálise
Hermes separa notas persistentes, procedimentos reutilizáveis e histórico de conversas
O agente recebe a memória no início da sessão, carrega procedimentos sob demanda e busca mensagens originais no histórico armazenado em SQLite.
Rafael Moura4 min de leitura
AgentesRadar
Harness Hub lança adaptadores treinados para agentes de código
Cada adaptador atende uma combinação de modelo e ambiente; avaliações preliminares com tarefas reservadas relatam menos chamadas sem perda de acurácia.
AgentesRadar
Hermes Agent adiciona acesso pelo navegador ao ambiente de trabalho do agente
A versão 0.23.0 mantém cada sessão sob um único gateway; as interfaces se conectam como clientes, e o acesso web vem desligado.